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Industry-Academic Project
AI
Mediaart
KT 위즈 파크
미디어 AI 영상 제작 과제
client
KT wiz
timeline
2025.12 ~ 2026.07
tools
Midjourney, Nano Banana 2, Higgsfield AI, AE
Contribution
70%
AI 워크플로우 구축부터 실환경 송출 QA까지
❶ 효율성을 극대화한 AI 영상 편집 워크플로우 적용
촉박한 시즌 개막 일정 안에 16편의 대규모 영상을 제작해야 했습니다. 생성형 AI를 실무 편집 과정에 도입하되, 생성된 소스가 KT wiz의 브랜드 톤앤매너를 벗어나지 않도록 프롬프트 가이드와 편집 기준을 함께 세워 퀄리티와 속도를 동시에 확보했습니다.
❷ 대형 미디어 규격 세팅 및 편집
수원 KT wiz 파크의 초대형 미디어월과 미디어 파사드는 일반적인 영상 규격과 다릅니다. 매체 환경에 맞춰 해상도와 화면 비율을 최적화하고, 초대형 스크린에서도 화질 저하나 왜곡이 발생하지 않도록 렌더링 세팅을 정교하게 조정했습니다.
❸ 현장 송출 테스트 및 론칭 대응
납품으로 끝내지 않고 실제 구장에서 송출 교차 검증에 참여했습니다. 현장 환경에서만 드러나는 딜레이와 시각적 오차를 파악해 편집본을 즉시 수정 보완했고, 3월 개막이라는 데드라인 안에서 프로젝트를 마무리했습니다.
AI 영상 제작 플로우
AI 영상은 프롬프트만으로는 결과가 매번 달라져 16편 규모의 대량 제작에 부적합하다고 판단해, 시작과 끝을 먼저 고정하는 방식으로 파이프라인을 설계했습니다.
Midjourney로 각 곡의 콘셉트에 맞는 Start·End frame을 생성해 화면의 양 끝을 확정하고 Higgsfield로 두 프레임 사이를 연결하는 영상을 생성했습니다.
Start frame
End frame
Final
응원가 '마법의 성' 편에서는 신비롭고 압도적인 공간을 AI로 생성한 뒤, 가사를 메탈릭 질감의 3D 텍스트로 구성해 시각적 타격감을 강화했습니다.
컴포지팅 작업
선수 소개, 경기 일정 등 총 16편의 시즌 영상 최종 컴포지팅과 편집을 담당했습니다.
AI 생성 영상은 텍스트 표현에서 오류가 잦았기 때문에, 그래픽 소스와 AI 영상 소스를 분리해 제작한 뒤 합성하는 방식으로 진행했습니다. 여기에 현장감을 살리는 효과음을 믹싱해 영상의 완성도를 높였습니다.
그래픽 소스
AI 영상 소스
최종 커포지팅
1
고영표
1
허경민
3B
2
김민혁
LF
3
안현민
RF
4
힐리어드
1B
5
김현수
DH
6
장성우
C
7
최원준
CF
8
김상수
2B
9
권동진
SS
투수
고영표
P
최종 영상
수원 KT wiz 파크의 미디어 파사드 및 미디어월 규격에 맞춰 총 16편을 완성했습니다.
가로로 극단적으로 긴 초대형 화면의 특성상 일반적인 레이아웃으로는 왜곡이 발생하기 때문에, 화면 비율에 맞춰 구성을 정교하게 제어했습니다. 서로 다른 소스에서 생성된 AI 영상들의 색감과 톤을 일관되게 맞춰 구장 전체에서 하나의 시각 경험으로 읽히도록 구성했습니다.
